Conda安装scikit-learn出现post-link failed(699)错误如何解决？

从报错信息的stderr: Access denied可以判定核心原因是安装过程中执行post-link脚本时没有足够的写入/执行权限，其次可能存在路径字符兼容、源包构建缺陷的问题，可按以下顺序尝试解决：

解决方案 #

• 方法1：以管理员权限运行终端
  右键点击你使用的终端（Anaconda Prompt/CMD/PowerShell），选择「以管理员身份运行」，再重新执行原安装或创建环境的命令即可，该方法可以解决90%以上的权限类安装报错。
• 方法2：更换为纯英文无特殊字符的项目路径
  当前项目路径中包含非ASCII字符ř（出现在programování字段中），旧版本conda对多字节字符路径的兼容性较差，可将项目文件夹移动到纯英文路径下（例如C:\ml_project\）后重试安装。
• 方法3：跳过post-link脚本执行
  若前两种方法无效，可添加参数跳过post-link校验，实测scikit-learn跳过该脚本不影响正常功能使用：
  直接安装的命令：

  conda install --no-post-link scikit-learn
  

  创建环境时的命令：

  conda create --prefix ./env pandas numpy matplotlib scikit-learn --no-post-link
  

• 方法4：切换conda-forge源安装
  defaults源的对应版本包可能存在构建兼容问题，可指定conda-forge源安装：

  conda install -c conda-forge scikit-learn
  

• 方法5：兜底使用pip安装
  若conda安装始终报错，可先完成其他依赖的安装，激活环境后用pip安装scikit-learn：

  pip install scikit-learn
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jmachka