Java Stream能否在单次过滤操作中同时获取符合与不符合条件的元素？

可以仅通过一次流式操作完成该拆分需求，不需要先调用filter方法，使用JDK内置的Collectors.partitioningBy()收集器即可实现。

partitioningBy接收一个断言（Predicate）作为分区条件，会自动将流中所有元素分为「满足条件」和「不满足条件」两组，返回结果为Map<Boolean, List<T>>类型，其中key=true对应的列表存储满足条件的元素，key=false对应的列表存储其余元素。

完整实现代码 #

首先修正示例列表的规范写法：

List<String> elements = List.of("e1", "el2", "el3", "4 el", "5 el");

核心流处理逻辑：

import java.util.stream.Collectors;
import java.util.List;
import java.util.Map;

Map<Boolean, List<String>> splitResult = elements.stream()
        .collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.startsWith("el")));

结果获取 #

• 以el开头的元素列表：splitResult.get(true)，运行结果为 ["el2", "el3"]
• 其余元素列表：splitResult.get(false)，运行结果为 ["e1", "4 el", "5 el"]

该实现全程仅对列表做一次遍历，无需提前过滤丢弃元素，相比两次调用filter分别收集的实现方式，在数据量较大的场景下性能优势更明显。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nabil El haouari