Firebase数据每日导出至BigQuery的执行时间是何时？能否修改？

异常情况说明 #

• 每日导出仅更新到D-2：若你开启了事件数据修剪、用户隐私匿名化阈值限制，系统会额外增加1天的数据校验、脱敏周期，导出延迟到D-2属于预期行为；若项目单日事件量级超过10亿，导出任务排队也会导致固定1天的延迟。
• Intraday数据集仅保留2天数据：这是Firebase的默认设计逻辑，Intraday为临时近实时数据表，默认生命周期为2天，旧数据会在正式日表导出完成后自动删除，不属于异常。

导出执行时间查询方式 #

你可以直接在BigQuery中查询项目的任务执行日志，执行如下SQL即可获取近7天的Firebase导出任务记录：

SELECT
  job_id,
  creation_time,
  end_time,
  state,
  error_result
FROM
  `region-你的数据集所在区域`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT
WHERE
  job_id LIKE 'firebase_export_%'
  AND creation_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
ORDER BY
  creation_time DESC

将SQL中的区域替换为你BigQuery数据集实际部署的区域即可，比如region-us、region-eu。

导出时间修改说明 #

Firebase到BigQuery的自动导出时间没有开放自定义配置入口，导出任务由Google后台统一调度，所有项目的每日导出任务统一在UTC 0点后启动，不支持手动调整触发时间。
如果需要更早获取当日数据，可直接查询Intraday日内表，该表每15~30分钟刷新一次增量数据，数据延迟通常在1小时以内，可满足近实时分析需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hùng Đinh