如何使用matplotlib绘制带自定义双色条纹的水平条形图

核心思路 #

通过matplotlib内置的条形填充图案（hatch）能力实现双色效果：先设置条形的基础填充色作为第一种颜色，再给条形添加自定义样式、自定义颜色的条纹作为第二种颜色。

完整可运行代码 #

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"P1_P2": [0.20],
                   "P1_P3": [0.16],
                   "P2_P5": [0.12],
                   "P3_P5": [0.06],
                   "P3_P6": [0.06],
                   "P5_P6": [0.06]})
df=df.T

fig, ax = plt.subplots(dpi=600, figsize=(4, 4), nrows=1, ncols=1, facecolor=None, edgecolor='black')

# 绘制基础条形，设置第一种填充色
df.plot.barh(ax=ax, position=0.50, width=0.3, color=(245/255, 153/255, 145/255, 1.0))
ax.get_legend().remove()

# 自定义条纹配置，可根据需求修改
stripe_color = (180/255, 40/255, 30/255) # 第二种条纹色，示例为深红色
stripe_style = '///' # 条纹样式：///斜纹、||竖纹、--横纹、xx交叉纹，符号越多条纹越密
stripe_width = 1.2 # 条纹粗细

# 给所有条形添加条纹
for bar in ax.patches:
    bar.set_hatch(stripe_style)
    bar.set_edgecolor(stripe_color)
    bar.set_linewidth(stripe_width)

    # 可选：如果需要条形外边框为黑色，取消下面代码的注释即可
    # outer_border = plt.Rectangle((bar.get_x(), bar.get_y()), bar.get_width(), bar.get_height(), 
    #                             fill=False, edgecolor='black', linewidth=0.5)
    # ax.add_patch(outer_border)

plt.show()

参数调整说明 #

• 替换stripe_color的RGB值即可自定义第二种条纹的颜色
• 调整stripe_style的符号和数量可以修改条纹的方向和密度，比如'//'是稀疏斜纹，'////'是高密度斜纹
• 修改stripe_width的数值可以调整条纹线条的粗细

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthi9000