如何在TensorFlow中正确导入ReductionV2并解决导入报错问题
TensorFlow正确导入ReductionV2的方法
你遇到的报错是因为tensorflow.keras.utils.losses_utils路径在TensorFlow 2.3及以上版本已经从公开API中移除,ReductionV2已调整到更通用的公开模块下。
- 方案1(推荐,全2.x版本通用):直接从tf.keras.losses模块导入ReductionV2
导入代码:
调用方式符合常规使用逻辑:from tensorflow.keras.losses import ReductionV2reduction = ReductionV2.AUTO - 方案2(适配旧代码依赖losses_utils的场景):如果现有代码大量依赖
losses_utils.ReductionV2的写法,可以从调整后的内部路径导入(不推荐长期使用,内部路径可能随版本更新再次变动)
导入代码:
调用方式和你原先的写法完全一致:from tensorflow.python.keras.utils import losses_utilsreduction = losses_utils.ReductionV2.AUTO
注意:不建议长期使用tensorflow.python路径下的内部接口,这类接口没有公开API的版本兼容性保障,版本升级时可能出现不可预知的报错
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Marlon Teixeira
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