使用OpenCV在Jupyter读取本地图片报错dtype object无法转换为float

问题原因 #

两个报错的根本原因是cv.imread()未成功读取到图片，返回值为None：

1. cv.cvtColor报错!_src.empty()是因为输入的源数据为空，不符合处理要求
2. matplotlib报错Image data of dtype object cannot be converted to float是因为传入的im为None，被识别为object类型，无法转换为绘图需要的float数值类型

解决方法 #

• 优先修正图片路径：你提到图片存放在桌面，当前代码用的相对路径只有在Jupyter Notebook的工作目录和图片存放目录一致时才能生效，建议替换为绝对路径：
  Windows系统下桌面路径格式参考：C:/Users/你的实际用户名/Desktop/dog.jpg（也可以用双反斜杠\\替代正斜杠做路径分隔）
• 增加读取校验逻辑，提前识别读取失败的情况，示例代码如下：

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

# 替换为你的实际图片绝对路径
im = cv.imread("C:/Users/xxx/Desktop/dog.jpg")
if im is None:
    print("图片读取失败，请检查路径、文件名、图片完整性")
else:
    im_1 = cv.cvtColor(im, cv.COLOR_BGR2RGB)
    plt.imshow(im_1)
    plt.show()

• 其他排查项：确认文件名拼写、大小写完全匹配，图片没有损坏、没有被其他进程锁定，后缀名和实际图片格式一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam