如何校验df1的所有ParentID是否存在于df2中并提取不存在的记录

要实现提取df1中ParentID不存在于df2的记录，用左连接即可完成，具体写法如下：

1. 基于merge实现（逻辑与你给出的参考语法完全对齐） #

# 左连接两个表，匹配键为ParentID
merged_df = df1.merge(df2, on="ParentID", how="left")
# 筛选匹配后df2字段为空的记录，仅保留df1原有字段
result = merged_df[merged_df["Location"].isna()][["ParentID", "Name"]]

2. 基于DataFrame.join方法实现 #

如果你要严格用join方法，需要先把右表的连接键设置为索引：

result = df1.join(
    df2.set_index("ParentID"), 
    on="ParentID", 
    how="left"
).query("Location.isna()")[["ParentID", "Name"]]

补充：更简洁的非join实现 #

如果不需要强制用join，也可以直接用isin判断：

result = df1[~df1["ParentID"].isin(df2["ParentID"])]

以上三种写法最终输出的result和你给出的示例结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者x89