如何使用pandas或csv库对CSV文件指定单元格执行数学运算并更新值

现有代码问题说明 #

• 读入文件后立刻执行to_csv逻辑错误，应该修改完数据后再回写文件
• 没有对原有单元格数值做运算，直接赋值会覆盖原值
• loc索引为先行后列的顺序，如果要按数字序号定位行列，用iloc更适配需求

正确实现代码 #

以「第4行第5列单元格值加50」的需求为例，pandas默认行、列索引均从0开始计数，对应目标行索引为3、目标列索引为4：

import pandas as pd

# 读入CSV文件
equations_reader = pd.read_csv("bank.csv")

# 指定目标位置和运算值
target_row = 3
target_col = 4
add_num = 50

# 执行运算更新单元格
equations_reader.iloc[target_row, target_col] += add_num

# 如果你是通过列名定位列，对应你的变量写法如下：
# equations_reader.loc[bank_indexer_addbalance, "你的列名"] += reciever_amount

# 回写修改后的内容到CSV
equations_reader.to_csv("bank.csv", index=False)

注意事项 #

• 如果CSV没有表头，读入时需要添加header=None参数，避免第一行数据被识别为表头
• 如果要匹配Excel可视行号（含表头行），pandas行索引需要对应减2，比如Excel第4行对应pandas数据行索引为2
• 运算前可先打印equations_reader.iloc[target_row, target_col]校验原值是否正确

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dtimer