如何信任R语言library？怎么查看其下载量、历史问题并保障使用安全？

累计下载次数查询 #

• CRAN会统计所有上架包的全局下载数据，你可以通过专门的R包快速查询目标包的累计下载量、分时段下载趋势，示例代码如下：

# 安装下载量查询工具包
install.packages("cranlogs")
library(cranlogs)
# 替换引号内内容为你要查询的包名，即可获取累计总下载量
cran_downloads(packages = "你要查询的包名", when = "total")

• 下载量越高代表用户基数越大，包被广泛测试验证的概率也会更高，你也可以把when参数替换为"last-month"、"last-year"查看对应周期的下载数据，判断包当前的活跃程度。

历史问题反馈数量查询 #

• 正规维护的R包都会在配置文件中标注官方问题反馈渠道，你可以直接在R控制台查询对应地址，查看渠道内的历史issue总量、已修复问题占比等数据，示例代码如下：

# 替换引号内内容为你要查询的包名，即可获取官方问题反馈地址
packageDescription("你要查询的包名", fields = "BugReports")

• 除了总问题数量，你还可以参考问题的响应速度、修复率辅助判断：已解决问题占比越高、问题处理周期越短，代表维护者越活跃，包的稳定性也越有保障。

注意：下载量和问题数量仅为辅助参考指标，你还可以结合包的发布时间、维护团队背景、是否有权威机构背书等信息综合判断包的安全性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14543207