Python处理中间带空格的电话号码时被转为0的问题如何解决？

问题原因 #

• 你的正则替换逻辑存在错误：r'[^\w\s]=+' 仅能匹配末尾带=的字符，完全没有处理手机号中间的空格，处理后的值仍然是带空格的字符串
• pd.to_numeric无法解析带空格的字符串，会触发errors="coerce"规则返回NaN，后续fillna(0)就直接把这些值替换成了0
• 末尾多余的to_frame()会把单列Series转成DataFrame，赋值给df['Phone_Number']这个Series字段时也可能引发格式异常

修复方案 #

如果不需要保留手机号开头的0，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 先删除所有非数字字符，覆盖空格、横杠等常见手机号分隔符
df['Phone_Number'] = df['Phone_Number'].str.replace(r'\D', '', regex=True)
df['Phone_Number'] = pd.to_numeric(df['Phone_Number'], errors="coerce").fillna(0).astype('int64')

如果需要保留手机号开头的0，建议直接存储为字符串格式，不需要转数值：

import pandas as pd

# 仅删除不需要的特殊字符，保留数字后直接存为字符串即可
df['Phone_Number'] = df['Phone_Number'].str.replace(r'\D', '', regex=True).fillna('')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mizanur Choudhury