JHipster应用升级的最优策略该如何选择？

结合你提出的三个核心诉求和历史升级经验，仅通过Gradle和NPM手动更新依赖（方案3）是当前的最优选择，三个方案的适配性分析如下：

各方案适配性评估 #

方案1：使用自动升级后再逐一解决报错 #

你此前已经在v4升v5、v5升v6时遇到过千量级的编译/运行报错问题，JHipster大版本迭代通常会调整脚手架底层结构、默认技术栈版本、内置API规范，即使官方声称不会覆盖自定义代码，也会因为底层逻辑的变更和你的自定义代码产生大量兼容性冲突。该方案调试工作量极高，还可能被迫修改自定义代码适配新的脚手架结构，完全不符合你的核心诉求，直接不推荐。

方案2：用最新版本新建JHipster应用后手动迁移自定义代码 #

该方案可以全量用上JHipster v7的新特性，但如果你的应用自定义代码量较大，手动迁移需要逐一适配新旧版本的目录结构、依赖接口差异，迁移和全量回归测试的工作量极高，且迁移过程必然要调整自定义代码的适配逻辑，既不能保证自定义代码完整不受改动，也无法最小化开发工作量，仅适合自定义代码占比极低的场景，不匹配你的现状。

方案3：不使用JHipster升级功能，仅通过Gradle和NPM手动更新依赖 #

该方案完全匹配你的全部三个核心诉求：

• 不会触碰现有业务自定义代码，可保证自定义代码完整不受改动
• 仅需处理依赖版本更新带来的少量兼容性问题，开发调试工作量远低于前两个方案，实际操作时可以分批次升级核心依赖、小依赖，每升级一部分就跑一次自动化测试，进一步降低排错成本
• 若需要使用JHipster v7的部分新特性，可按需单独引入对应模块的最新版本，无需全量升级脚手架，能灵活满足使用新特性的需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者skin27