Firebase导出至BigQuery事件不全，app_remove事件计数不一致问题

• 排查时区不匹配问题：Firebase Analytics默认采用项目设置的本地时区做数据统计，而BigQuery中events_YYYYMMDD格式的分区表后缀为UTC时间。若你的项目时区非UTC，对应日期的事件会拆分到相邻的2个UTC日期分区中，仅查询单日分区会漏掉大部分数据。可调整查询范围覆盖前后1天的分区，或在查询时将event_timestamp转换为项目所在时区后再按日期筛选。
• 核对统计维度是否一致：Firebase控制台展示的app_remove统计值默认是去重触发用户数，你当前使用COUNT(*)统计的是事件总条数，若存在同一用户多次触发事件的场景二者数值会有明显差异，可将统计逻辑修改为COUNT(DISTINCT user_pseudo_id)后再次核对。
• 确认数据集和筛选条件匹配：检查你查询的applied-buckeye.analytics_153数据集是否对应Firebase控制台中查看的目标应用/数据流，若你在Firebase中设置了应用版本、地区、用户分群等筛选条件，需要在BigQuery查询中补充对应的过滤规则，例如追加AND app_info.version = "目标版本号"。
• 确认数据同步完成：Firebase向BigQuery同步事件存在最长24小时的延迟，若你是在事件发生当天查询，可能出现全量数据未完成同步的情况，可等待24小时后再次查询核对。

你可以参考以下调整后的查询语句（以项目时区为UTC+8、统计去重触发用户数为例）：

SELECT
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id)
FROM
  `applied-buckeye.analytics_153.events_*`
WHERE
  _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20210909' AND '20210910'
  AND event_name = "app_remove"
  AND DATE(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), "Asia/Shanghai") = "2021-09-10"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rupesh Biswas