在Lucene中能否确定输入与输出的匹配位置及检索对应匹配内容？

Lucene原生提供了多种可实现Alex匹配Alexander这类前缀部分匹配需求的机制，常用方案如下：

• 前缀查询（PrefixQuery）
  针对未分词的keyword类型字段，直接构造PrefixQuery指定目标字段和前缀关键词Alex，即可直接命中所有Term以Alex开头的文档，包括包含Alexander的结果，无需额外配置。
• 分词器预处理方案
  针对需要分词的text类型字段，可在索引构建阶段配置EdgeNGramTokenizer，根据业务需求设置gram的最小、最大长度。以Alexander为例，配置最小gram为2、最大gram为10时，索引阶段会自动生成Al、Ale、Alex、...、Alexander等多个Term，用户输入Alex时直接做精确Term查询即可命中，查询性能远高于运行时的前缀匹配，适合高频前缀检索的业务场景。
• 通配符查询（WildcardQuery）
  直接构造查询词为Alex*的WildcardQuery即可匹配所有以Alex开头的Term，灵活性高，也支持更复杂的通配符规则，但性能弱于PrefixQuery，不建议将通配符放在查询词开头使用。
• 模糊查询（FuzzyQuery）
  如果需要兼容少量拼写错误的场景，可使用FuzzyQuery并设置合理的编辑距离阈值（一般建议1~2），Alex和Alexander的编辑距离在阈值范围内时也可命中，缺点是匹配精度较低，可能返回非预期的结果，建议结合业务场景选择。

如果使用Lucene自带的查询解析器，直接输入查询语法{字段名}:Alex*即可触发通配符前缀匹配，无需手动构造Query对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者coder_7