Redis如何实现多哈希查询：获取所有前缀为MOC273的哈希表数据

该需求无法通过原生HGETALL MOC273*的语法直接实现，Redis的哈希命令本身不支持键的前缀通配符匹配，但可以通过「先匹配符合规则的键、再逐个查询哈希数据」的方案达成相同效果。

• 命令行快速查询
  如果你仅需要在本地临时查询数据，可以直接通过redis-cli加管道实现：

  # 本地无密码场景
  redis-cli --scan --pattern 'MOC273*' | xargs -L 1 redis-cli HGETALL
  
  # 远程带密码场景替换为以下格式，替换对应参数即可
  # redis-cli -h 你的Redis地址 -p 端口 -a 密码 --scan --pattern 'MOC273*' | xargs -L 1 redis-cli -h 你的Redis地址 -p 端口 -a 密码 HGETALL
  

• 代码/生产环境实现
  生产环境务必使用SCAN命令迭代匹配键，避免使用KEYS命令导致服务阻塞，以下是Python redis-py的示例代码：

  import redis
  
  # 初始化Redis连接
  redis_client = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379, db=0, decode_responses=True)
  
  all_moc_data = {}
  # 迭代匹配所有MOC273开头的键，count参数可根据数据量调整
  for key in redis_client.scan_iter(match="MOC273*", count=200):
      all_moc_data[key] = redis_client.hgetall(key)
  

• 低网络开销的Lua脚本方案
  如果希望减少多次请求的网络开销，可以将逻辑封装为Lua脚本在Redis服务端一次性执行：

  -- 单次扫描最多返回1000个键，可根据实际情况调整
  local scan_result = redis.call('SCAN', 0, 'MATCH', 'MOC273*', 'COUNT', 1000)
  local keys = scan_result[2]
  local result = {}
  for _, key in ipairs(keys) do
      result[key] = redis.call('HGETALL', key)
  end
  return result
  

注意：

1. 绝对禁止在生产环境使用KEYS MOC273*匹配键，该命令会全量遍历Redis所有键，大实例场景下会导致服务完全阻塞数秒到数分钟。
2. 如果符合前缀的键数量极多，可以多次调用SCAN分批处理，避免单次查询返回数据量过大。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ojoaovitoraraujo