Matplotlib多项式拟合绘图中x_new、y_new作用及绘图差异问题咨询

1. x_new与y_new的含义 #

你定义的PlotPolly是用来展示多项式拟合效果的工具函数，两个变量的作用如下：

• x_new：通过np.linspace(15, 55, 100)生成的等间距横坐标采样序列，在15到55的自变量取值范围内均匀取100个点，采样密度远高于原始数据，目的是绘制出足够平滑的拟合曲线，避免采样点太少导致拟合线有折角。
• y_new：将上述均匀采样的x_new代入已经训练好的多项式拟合模型model，计算得到的对应预测值，也就是拟合曲线的纵坐标序列。

你最初的第4行plt.plot语句同时绘制了两类图形：

1. 原始观测样本：用independent_variable（原始自变量）、dependent_variabble（原始因变量）绘制，样式指定为散点'.'，对应初始绘图里的离散圆点：
   
2. 多项式拟合曲线：用x_new、y_new绘制，样式指定为实线'-'，对应初始绘图里的光滑拟合线。

2. 删除参数后绘图异常的原因 #

你修改后的plt.plot(independent_variable, dependent_variabble)语句存在两个变化：

• 删除了拟合曲线的绘制参数x_new和y_new，所以图中不会再显示光滑的多项式拟合线
• 没有指定绘图样式，matplotlib会使用默认的实线样式，按照你传入原始数据的先后顺序，依次连接所有原始样本点。而你的原始样本并没有按照自变量从小到大排序，所以连接后会形成杂乱的交叉折线，对应修改后的绘图结果：
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者unit 1991