Amazon DynamoDB按非哈希键user_id查询：无需全表扫描获取记录的方法

你当前使用全表Scan再遍历过滤的方案效率极低，数据量增长后会出现延迟高、读容量成本超支的问题，可通过DynamoDB原生的Query接口实现目标查询，完全避免全表扫描，具体操作如下：

• 场景1：需要匹配的parts.createdBy（即业务场景的user_id）是表的主分区键
  直接调用Query接口传入分区键等值条件即可，参考实现代码：

  const params = {
    TableName: '替换为你的表名',
    KeyConditionExpression: '#parts.#createdBy = :userId',
    ExpressionAttributeNames: {
      '#parts': 'parts',
      '#createdBy': 'createdBy'
    },
    ExpressionAttributeValues: {
      ':userId': '1'
    },
    ProjectionExpression: 'parts' // 仅返回需要的parts字段，进一步降低IO开销
  }
  const data = await db.query(params).promise()
  const arr = data.Items.map(item => item.parts)
  

• 场景2：parts.createdBy不是表的主分区键
  先给表创建全局二级索引（GSI），将parts.createdBy设置为该GSI的分区键，索引创建完成后对GSI发起Query请求即可，参考实现代码：

  const params = {
    TableName: '替换为你的表名',
    IndexName: '替换为你创建的GSI名称',
    KeyConditionExpression: '#parts.#createdBy = :userId',
    ExpressionAttributeNames: {
      '#parts': 'parts',
      '#createdBy': 'createdBy'
    },
    ExpressionAttributeValues: {
      ':userId': '1'
    },
    ProjectionExpression: 'parts'
  }
  const data = await db.query(params).promise()
  const arr = data.Items.map(item => item.parts)
  

优化后查询的时间复杂度从全表扫描的O(n)降至O(log n)，读容量消耗、查询延迟都会大幅降低，是DynamoDB等值查询的标准实现方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Xamarin Dev