如何将DataFrame中胜-负-平格式的record列（含NC）拆分为4个独立列

直接使用正则匹配提取所有字段即可，代码示例如下：

import pandas as pd

# 假设df为你持有的原始DataFrame
# 正则规则：匹配胜-负-平，以及可选的NC标识
pat = r'^(\d+)-(\d+)-(\d+)(?:\s*\((\d+)\s*NC\))?$'
df[['win', 'lose', 'draw', 'nc']] = df['record'].str.extract(pat)

# 转换为可空整数类型
df[['win', 'lose', 'draw', 'nc']] = df[['win', 'lose', 'draw', 'nc']].astype('Int64')
# 若需要nc列空值为Python原生None，补充执行以下代码
df['nc'] = df['nc'].where(df['nc'].notna(), None)

效果验证 #

用测试数据运行后输出示例：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者le Minh Nguyen