Google Colab中Jupyter Notebook输出顺序与代码执行顺序不符问题咨询

• print输出属于标准输出流（stdout）的文本内容，是同步执行的，代码运行到print行时会立刻把文本内容推送到Jupyter前端展示，延迟非常低。
• nx.draw默认使用matplotlib作为绘图后端，绘图操作不会立刻触发前端展示：所有绘图数据会先在后端内存中生成画布，默认规则是等当前单元格的全部代码执行完毕后，才会把内存中的画布转换为图片格式，传输到前端完成渲染展示。
• Google Colab的前后端交互机制也会加剧这个顺序差异：文本内容体积极小，传输和渲染速度远快于图片资源，就算二者同时推送到前端，文本也会先完成展示。

如果需要严格按照代码编写顺序，先展示图再输出打印内容，只需在nx.draw代码后手动调用plt.show()，强制立刻刷新输出当前画布即可，修改后的代码示例如下：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

num_nodes = 4
G = nx.DiGraph(nx.path_graph(num_nodes))
nx.draw(G, with_labels = True)
plt.show() # 强制立即输出绘图结果

pr = nx.pagerank(G, alpha=0.8)
print(pr)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者amiref