为何pandas的str.replace无法替换DataFrame中带括号的指定子字符串

pandas 的 Series.str.replace() 方法默认启用正则匹配模式，你需要替换的字符串中包含的(、)属于正则表达式的元字符，会被识别为分组标记，而非普通的字面量字符。因此Conference Call - F(2).rtf、Final(2).rtf这两个带括号的字符串无法被正常匹配，只有无特殊元字符的Conference Call - Final.rtf能匹配成功。

你可以选择以下任意一种方案修复问题：

• 方案1：先转义所有待替换子串的正则元字符，再拼接为匹配模式，适合待替换词数量较多的场景

import re
remove_words=['Conference Call - Final.rtf','Conference Call - F(2).rtf','Final(2).rtf']
# 批量转义每个待匹配字符串中的正则特殊字符
escaped_words = [re.escape(word) for word in remove_words]
pat = '|'.join(escaped_words)
df['title'] = df['conference_name'].str.replace(pat, '', regex=True)

• 方案2：逐个做字面量替换，无需处理正则元字符，适合待替换词数量较少的场景

remove_words=['Conference Call - Final.rtf','Conference Call - F(2).rtf','Final(2).rtf']
df['title'] = df['conference_name']
for word in remove_words:
    # regex=False 开启字面量匹配，所有字符都会按普通内容识别
    df['title'] = df['title'].str.replace(word, '', regex=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Achillies