使用Django向SQLite表高效插入数百条CSV数据的方法是什么？

方案1：Django ORM bulk_create 批量插入（最常用、兼容性最好） #

这是几百条数据量级下性价比最高的方案，比逐条调用save()快5~10倍，不需要额外工具，还能复用Django模型的字段校验逻辑。
操作步骤：

• 首先确认你的Django模型字段和CSV列一一对应，比如模型为myapp.models.Product
• 读取CSV生成模型实例列表，一次性批量提交：

import csv
from myapp.models import Product

batch = []
with open("data.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        # 此处可自行添加字段格式转换逻辑，比如日期、数值类型转换
        batch.append(Product(
            name=row["商品名称"],
            price=float(row["商品价格"]),
            stock=int(row["库存"]),
            # 其余字段按实际情况映射
        ))

# 批量插入，SQLite环境建议batch_size设置在100~500区间
Product.objects.bulk_create(batch, batch_size=200, ignore_conflicts=True)

参数说明：ignore_conflicts=True可跳过唯一键冲突的数据，避免导入中断。

方案2：SQLite原生CSV导入（速度最快） #

如果不需要走Django ORM的校验逻辑，直接调用SQLite自带的导入命令，速度比ORM方案还要快数倍，适合数据已经提前校验完成的场景。
操作步骤：

1. 先确认Django模型对应的数据库表名，默认规则为应用名_模型小写名，比如myapp应用下的Product模型对应表名为myapp_product
2. 命令行执行导入：

# 进入SQLite交互模式，db.sqlite3为你的Django数据库文件路径
sqlite3 db.sqlite3
# 切换为CSV导入模式
.mode csv
# 执行导入，注意如果表有自增主键，CSV不要包含主键列，避免冲突
.import ./data.csv myapp_product

方案3：自定义Django管理命令（适合重复导入场景） #

如果需要定期执行导入操作，可以把批量插入逻辑封装为Django自定义命令，后续直接调用命令即可执行，不需要重复写导入逻辑。

注意事项 #

• 导入前建议先备份数据库，避免错误写入导致数据损坏
• CSV如果有特殊字符、空值，提前做清洗处理，避免插入失败
• 几百条数据的量级下方案1完全够用，操作简单不容易出错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Somto