无需pandas将CSV文件转换为字典数组的实现问题咨询

问题原因 #

你的CSV文件实际使用分号;作为字段分隔符，而Python标准库csv.DictReader默认的字段分隔符是逗号,，因此无法正确拆分表头和每行的字段，才会出现把整行内容映射到单一键的情况。

解决方案 #

完全不需要使用pandas，只要在初始化DictReader时指定正确的分隔符即可。
如果是分号分隔的CSV，修改后的代码如下：

from csv import DictReader

with open("cookies.csv", encoding='utf-8-sig') as f:
    # 指定分号为字段分隔符
    dict_reader = DictReader(f, delimiter=';')
    list_of_dicts = list(dict_reader)

如果是像你示例中展示的多空格/空白字符分隔的文件，可以额外添加skipinitialspace=True忽略分隔符后的多余空格：

from csv import DictReader

with open("cookies.csv", encoding='utf-8-sig') as f:
    dict_reader = DictReader(f, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
    list_of_dicts = list(dict_reader)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2401856