Numba是否自带GPU端矩阵求逆相关功能？

• 原生Numba目前没有内置GPU矩阵求逆接口：Numba的CUDA扩展仅提供基础的CUDA内核编写支持、基础运算算子，没有封装cuSOLVER、cuBLAS等NVIDIA官方数学库中矩阵求逆相关的优化API，无法直接通过Numba自带的函数完成显存中矩阵的求逆操作。
• 理论上你可以手动实现LU分解、高斯消元等求逆逻辑，再用Numba写成CUDA内核跑在GPU上，但这种手写实现的性能远低于NVIDIA官方优化的库函数，尤其是处理大尺寸矩阵时性能差距可达几十甚至上百倍，实用性极低。
• 实际生产场景更推荐搭配CuPy、PyTorch、scikit-cuda这类库使用：这类库已经封装了优化后的GPU矩阵求逆接口，且支持和Numba共享显存数据，不需要将数据迁回CPU即可完成运算，不会产生额外的传输开销，开发效率和运算性能都远高于手写实现。比如CuPy数组可以直接传入Numba的CUDA内核中使用，全程无数据拷贝成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruno Magacho