Python+Pandas调用Google Sheet API追加数据时如何跳过重复表头

你代码中生成提交数据的逻辑df.T.reset_index().T.values.tolist()会自动将DataFrame的列索引（哪怕你设置为空值）转换为第一行数据，每次调用追加接口都会带上这一行，自然会每次都插入空表头行。你给columns设为空的操作没有解决核心逻辑问题。

场景1：全程不需要写入表头，只追加数据行 #

直接修改values的生成逻辑，不用转置和重置索引，直接取DataFrame的原始值即可，修改后的函数代码如下：

def Export_Data_To_Sheets():
    response_date = service.spreadsheets().values().append(
        spreadsheetId=SAMPLE_SPREADSHEET_ID_input,
        valueInputOption='RAW',
        range=SAMPLE_RANGE_NAME,
        body=dict(
            majorDimension='ROWS',
            # 直接取df的原始值，不包含列索引
            values=df.values.tolist()
        )
    ).execute()
    print('Sheet successfully Updated')

场景2：首次写入需要带头，后续追加不带头 #

可以先查询目标表格的已有数据量，判断是否是空表，再决定是否携带表头：

def Export_Data_To_Sheets():
    # 先查询已有数据
    existing_data = service.spreadsheets().values().get(
        spreadsheetId=SAMPLE_SPREADSHEET_ID_input,
        range=SAMPLE_RANGE_NAME
    ).execute().get('values', [])

    values = []
    # 空表就先加表头，否则只加数据
    if len(existing_data) == 0:
        # 如果你需要自定义表头可以替换这里的列表，不需要的话跳过这步
        values.append(['列1', '列2', '列3'])
    # 追加数据行
    values.extend(df.values.tolist())

    response_date = service.spreadsheets().values().append(
        spreadsheetId=SAMPLE_SPREADSHEET_ID_input,
        valueInputOption='RAW',
        range=SAMPLE_RANGE_NAME,
        body=dict(
            majorDimension='ROWS',
            values=values
        )
    ).execute()
    print('Sheet successfully Updated')

• 确保每次追加的DataFrame列数和表格已有数据的列数一致，避免出现数据错位
• 如果开启了insertDataOption='INSERT_ROWS'参数，接口会自动在已有数据下方插入新行，不会覆盖原有内容，可根据自身需求开启

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15887962