R语言统计DataFrame每行指定区间数值出现次数代码问题求解

• 区间逻辑和需求完全不匹配：你代码的判断逻辑和注释的统计目标完全写反，sumTP对应的代码判断是>0.2，但注释标注统计-0.2_{0.2区间；`sumFN`对应的代码判断是-0.2}0.2，但注释标注统计0.2~1区间。
• 缺少区间上限判断：0.2~1区间的统计逻辑没有加≤1的限制，所有大于0.2的数值（包括示例数据中大于1的极端值）都会被计入，导致结果偏高。
• 边界规则不明确：你定义的三个区间存在边界重叠问题，比如等于-0.2、等于0.2、等于1的数值没有明确归属，会导致统计漏算或重复计算。

你可以直接调整判断逻辑，按需调整边界的不等号即可，这里默认规则：< -0.2、-0.2≤x≤0.2、0.2<x≤1

# 统计< -0.2的次数
df5$sumFP <- rowSums(df5[,-1] < -0.2)
# 统计-0.2~0.2的次数
df5$sumMid <- rowSums(df5[,-1] >= -0.2 & df5[,-1] <= 0.2)
# 统计0.2~1的次数
df5$sumTP <- rowSums(df5[,-1] > 0.2 & df5[,-1] <= 1)

如果要保留你原来的sumFP/sumTP/sumFN命名，按需替换上述代码的列名即可。

如果后续需要调整区间分界点，推荐用cut函数统一处理，避免重复写判断逻辑出错：

# 定义区间分界点和对应标签
breaks <- c(-Inf, -0.2, 0.2, 1)
labels <- c("sumFP", "sumMid", "sumTP")

# 按行统计各区间出现次数，合并到原数据框
df5 <- cbind(df5, t(apply(df5[,-1], 1, function(x) {
  table(cut(x, breaks = breaks, labels = labels, include.lowest = FALSE))
})))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SUMIT