Kaggle修改环境偏好选项禁用，无法升级pandas等预加载库如何解决

一、解决预加载pandas升级不生效问题 #

你可以任选以下两种方案实现新版本pandas调用：

• 方案1：升级后强制重载模块
  在笔记本首个代码块运行如下代码即可：

  # 升级pandas到最新版本
  !pip install --upgrade pandas -q
  # 重载已预加载的pandas模块
  import importlib
  import pandas
  importlib.reload(pandas)
  # 验证版本是否生效
  print(pandas.__version__)
  

• 方案2：调整模块加载优先级
  如果重载方案无效，可将新安装的包路径设置为最高加载优先级：

  # 将最新版pandas安装到自定义目录
  !pip install --upgrade pandas -t /tmp/new_pkgs -q
  # 将自定义目录加到系统路径最前面，优先加载该目录下的包
  import sys
  sys.path.insert(0, "/tmp/new_pkgs")
  # 此时导入的就是新版本pandas
  import pandas
  

二、启用被禁用的环境偏好选项 #

老版本创建的私有笔记本环境偏好选项被锁定，是系统默认的旧项目保护机制，你可以通过两种方式解锁：

• 优先方案：创建笔记本副本
  打开原私有笔记本，点击右上角的Copy and Edit按钮生成新的笔记本副本，新副本默认未锁定环境配置，Edit页面的环境偏好选项处于可编辑状态，可直接选择最新的运行时环境，将原笔记本的代码、关联数据集、输出配置全部迁移到新副本即可，新副本默认保留私有属性，不会对外公开。
• 备选方案：申请解锁原笔记本
  如果需要保留原笔记本的运行记录、版本历史，可向Kaggle官方支持提交申请解锁环境锁定，该方式处理周期较长。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者callmeanythingyouwant