GAN项目中使用h5py读取HDF5文件访问指定分组报错是什么原因？

• 缩进错误（最高概率）
  你提供的修改后代码存在明显的缩进问题，Python中with代码块内的逻辑需要缩进，否则with语句执行完毕后文件对象会自动关闭，后续再调用file_object访问HDF5内容必然报错，这类错误的提示一般包含file object is closed相关描述。正确的缩进格式如下：

with h5py.File('mount/My Drive/Colab Notebooks/Pogba/pogba.h5py', 'r') as file_object:
    # 所有操作文件对象的代码都要缩进在with块内
    dataset = file_object['pogba']
    image = numpy.array(dataset['2021-09-06T230508.713.jpg'])
    plt.imshow(image, interpolation='none')

• HDF5文件内不存在pogba键
  如果报错类型是KeyError: 'pogba'，说明你的HDF5文件根目录下没有名为pogba的组/键。你第一段代码已经打印了HDF5根目录下的所有组名，请检查打印输出的内容：
  • 如果输出的组名和pogba不一致，替换file_object['pogba']中的键为实际打印出的组名即可
  • 如果没有分组，说明你生成pogba.h5py文件时没有创建对应组，而是直接把图片存在了根目录，此时可以直接用file_object['2021-09-06T230508.713.jpg']读取图片
• 文件路径错误或文件损坏
  如果报错提示是无法打开文件，先执行以下代码验证文件路径是否正确：

import os
print(os.path.exists('mount/My Drive/Colab Notebooks/Pogba/pogba.h5py'))

如果输出为False，说明文件路径拼写错误，修正路径即可；如果输出为True但仍然报错，说明HDF5文件生成时出错损坏，需要重新生成数据集文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jay Choi