SQL Server如何统计指定字段连续出现的相同数据的次数

这是典型的数据孤岛类计算问题，用SQL Server内置的窗口函数即可快速实现，具体方案如下：

前置假设 #

我们假设你存储数据的表名为DemoTable，包含两个核心字段：

• ID：自增有序字段，用来确定行的先后顺序（如果你的业务中连续的判定基于创建时间等其他字段，替换为对应字段即可）
• NAME：要统计连续出现次数的目标字段

核心实现逻辑 #

连续出现的相同NAME值可以通过两次行号的差值分组实现：

1. 对全表按顺序字段排序，生成全局行号
2. 按NAME分组，组内按顺序字段排序生成分组行号
3. 同一个连续区间的相同NAME值，两个行号的差值是固定的，按这个差值+NAME分组即可统计连续次数

完整查询代码 #

WITH CTE AS (
    SELECT 
        ID,
        NAME,
        -- 全局行号，按ID排序保证行顺序符合业务要求
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID) AS GlobalRN,
        -- 按NAME分组后的组内行号
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY ID) AS GroupRN
    FROM DemoTable
)
SELECT 
    NAME AS 目标值,
    MIN(ID) AS 连续区间起始ID,
    MAX(ID) AS 连续区间结束ID,
    COUNT(*) AS 连续出现次数
FROM CTE
-- 差值相同的行属于同一个连续区间
GROUP BY NAME, (GlobalRN - GroupRN)
-- 可按需增加筛选条件，比如只查Shyam连续出现3次的记录
-- HAVING COUNT(*) = 3 AND NAME = 'Shyam'
ORDER BY MIN(ID)

效果说明 #

如果你的原始数据如下：

执行查询后会返回结果：

刚好匹配你示例中ID=2开始Shyam连续出现3次的需求，放开HAVING条件的注释即可直接筛选出这条记录。

优化提示 #

如果你的ID是无断号的连续自增主键，可以省略全局行号的计算，直接用ID代替GlobalRN，分组条件改为GROUP BY NAME, (ID - GroupRN)，查询性能更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nishan Dhungana