Google Colab中tf.keras.optimizers.Adam相关代码报错如何解决？

报错信息：Could not interpret optimizer identifier: <keras.optimizer_v2.adam.Adam object at 0x7f21a9b34d50>

该报错核心原因是TensorFlow/keras API混用、或者参数写法不匹配当前运行的版本，按以下步骤逐一排查即可解决：

• 统一使用tf.keras体系的API，不要混用独立安装的keras包
  检查代码中是否存在import keras之类的导入语句，全部替换为从tf.keras导入，比如from tensorflow.keras.models import Sequential，避免两类Keras API互相不识别实例。
• 修正优化器的学习率参数写法
  较新的TensorFlow版本中，Adam优化器的学习率参数已将废弃的lr改为learning_rate，将你的编译代码改为以下写法：

  model.compile(
      optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=1e-6),
      loss=tf.keras.losses.BinaryCrossentropy()
  )
  

• 如果修改后仍报错，可以优先尝试直接传递优化器字符串标识的简化写法，不需要手动初始化实例：

  # 不需要自定义学习率时直接写字符串
  model.compile(optimizer='adam', loss=tf.keras.losses.BinaryCrossentropy())
  

• 若为Colab环境版本兼容问题，可以先指定安装匹配的TensorFlow版本后重启运行时：
  执行单元格代码：!pip install tensorflow==2.10，安装完成后点击「运行时」-「重新启动运行时」，再重新运行你的代码即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isaac Sady