能否使用预训练YOLO完成回归任务：图片浏览量预测相关技术问询

任务定义 #

• 任务类型：CNN监督回归任务
• 输入：单张图片
• 输出：图片对应的预测浏览次数

模型选型依据 #

• 选择YOLO的核心逻辑：YOLO是基于COCO数据集完成预训练的目标检测模型，高浏览量图片通常包含的人脸、动物、文字等类别均在COCO数据集覆盖范围内，预训练权重可直接提取对浏览量预测有价值的特征
• 基线方案测试结果：已尝试采用权重冻结的预训练VGGNet、MobileNet等CNN模型搭建回归任务，效果未达预期

训练约束 #

• 无足够算力支撑在十万级以上图片数据集上进行多轮训练，因此无法采用预训练模型微调方案

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rayleigh