Julia使用Conda.jl时出现Not a Conda environment错误如何解决

• Conda.list()、Conda.add()这类Conda.jl的包管理接口，要求传入的环境路径参数是Conda环境的根目录，而你传入的Conda.PYTHONDIR返回的是当前关联Conda环境下Python可执行文件所在的bin子目录，不是合法的环境根目录，因此抛出路径不合法的错误。
• 从你提供的conda info --envs输出可以确认：Julia自动创建的Conda环境根目录是/Users/imantha/.julia/conda/3，Conda.PYTHONDIR返回的是它的下级/bin目录，二者层级不同。

• 如果你要操作Julia默认管理的这个Conda环境，不需要手动传入路径参数，直接调用无参接口即可：
  查看已安装包：Conda.list()
  安装新包（以numpy为例）：Conda.add("numpy")
  卸载包（以numpy为例）：Conda.remove("numpy")
• 如果你需要手动指定环境操作，传入正确的环境根目录即可，当前场景下执行Conda.list("/Users/imantha/.julia/conda/3")即可正常返回结果。
• 如果你后续需要将PyCall绑定到你自己创建的其他Conda环境（如pyEnv、mlEnv等），可以通过以下操作实现：

  # 替换为你目标Conda环境的Python可执行文件路径
  ENV["PYTHON"] = "/Users/imantha/Software/miniforge3/envs/pyEnv/bin/python"
  using Pkg
  Pkg.build("PyCall")
  # 执行完成后重启Julia即可生效
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者imantha