解决Featuretools客户流失分析绘图时import_optional_dependency报错问题

该错误与你编写的直方图绘制代码无关，属于pandas版本不兼容问题：当前环境中pandas.compat._optional.import_optional_dependency函数版本过旧，不支持errors入参，但pandas内置的numexpr校验代码调用该函数时传入了errors="warn"参数，触发类型错误。
这类冲突通常是安装Featuretools时，自动依赖的pandas版本与环境中原有pandas版本不一致导致的组件不匹配。

• 方案1：升级pandas到兼容版本
  errors参数在pandas 1.2.0及以上版本正式支持，直接执行对应命令升级即可：

# pip环境执行
pip install pandas>=1.2.0
# conda环境执行
conda install "pandas>=1.2.0"

升级完成后重启运行内核，重新执行代码即可恢复正常。

• 方案2：临时禁用numexpr绕过校验
  如果当前环境不允许升级pandas，可以在绘图代码前添加一行配置，禁用pandas的numexpr加速逻辑，跳过触发报错的校验步骤：

import pandas as pd
pd.set_option('compute.use_numexpr', False)

添加后直接运行原有绘图代码即可正常出图。

• 方案3：重装适配版本的依赖
  如果升级pandas后与Featuretools产生新的兼容性问题，可以卸载现有版本后重新安装，Featuretools会自动匹配兼容的pandas版本：

pip uninstall -y pandas featuretools
pip install featuretools

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhiram