如何按省份分组、按月份统计累计感染数总和（R语言场景）

你需要先从日期字段提取年月维度，再按「省份+年月」分组对感染数求和即可，以下提供两种常用实现方式：

方法1：tidyverse套件实现（可读性更高） #

依赖dplyr做分组聚合、lubridate做日期处理，代码如下：

# 加载依赖包
library(dplyr)
library(lubridate)

result <- ds %>%
  # 日期列转格式，提取年月（统一为每月第一天格式，也可以转成"2021-04"字符串格式）
  mutate(month = floor_date(ymd(Date_of_publication), unit = "month")) %>%
  # 按省份、月份分组
  group_by(Province, month) %>%
  # 求和感染数，na.rm参数避免空值导致结果异常
  summarise(total_monthly = sum(Total_reported, na.rm = TRUE), .groups = "drop")

如果不需要日期格式只需要年月字符串，把mutate行替换为mutate(month = format(ymd(Date_of_publication), "%Y-%m"))即可。

方法2：Base R实现（无需额外安装包） #

# 处理日期生成年月列
ds$month <- format(as.Date(ds$Date_of_publication), "%Y-%m")
# 分组求和
result <- aggregate(Total_reported ~ Province + month, data = ds, FUN = sum, na.rm = TRUE)

两种方法输出的结果均为每个省份对应每个月的感染数总和，可直接按需使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12973342