PostgreSQL/TimescaleDB添加触发器后INSERT插入速度会明显变慢吗？

是否会出现明显的插入速度下降，取决于你的写入场景，具体分析如下：

• 你的触发器是行级AFTER触发器，每向db_009a005a_df_downloaded_grand插入/更新一行数据，都会额外触发一次对symbol_cache表的UPSERT操作，这是固定的额外开销。
• 单次symbol_cache的UPSERT开销非常低：该表只有主键索引，执行逻辑仅为冲突时判断时间戳大小更新，单条执行耗时通常在微秒级。如果你的业务是单行、小批量（单次写入小于100行）的写入场景，这个额外开销一般不会超过原写入耗时的20%，大多数时候感知不到明显的速度下降。
• 如果你的业务是大批量写入场景：比如单次INSERT写入数千行以上、或者用COPY命令批量导入数据，行级触发器的开销会被明显放大。原本可以批量提交的写入操作，会被拆成每行一次独立的UPSERT，这种场景下写入速度可能下降30%~60%，属于可感知的明显下降。

可选优化方案 #

如果遇到了明显的性能下降，可以做两个调整降低开销：

1. 删掉触发器函数里冗余的更新逻辑：symbol = NEW.symbol这行完全没有作用，冲突时主键symbol的值本身就是一致的，去掉后可以减少不必要的执行开销。
2. 把行级触发器改成语句级触发器：每次写入语句执行后，批量汇总本次写入所有symbol的最大时间戳，再批量UPSERT到symbol_cache表，可以把开销降低一个数量级。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hg628193hg