Pandas pivot_table启用margins时datetime字段触发FutureWarning问题

1、汇总行date字段显示NaT是否属于预期行为 #

是完全符合pandas设计逻辑的预期行为。
margins参数生成的全局汇总行，只会对values指定的聚合字段做计算，所有放在index/columns里的维度字段都不会执行聚合运算，统一用占位值填充：字符串/分类类型的维度会用All填充，日期类型的维度无法兼容字符串All，就会用日期类型的专属缺失值NaT（Not a Time，对应数值类型的NaN）填充。

2、为什么margins参数会对日期字段做汇总处理 #

margins没有针对日期字段做特殊处理，它的底层逻辑是：只要字段被放在透视表的index或columns参数中，生成全局汇总行时就会统一对所有维度生成占位值，和字段类型无关。
你的date字段属于三级索引的最后一级，生成汇总行时前两级Category和Subcategory是字符串类型，所以填充了All，第三级date是日期类型，无法兼容字符串占位值，最终表现为NaT，看起来像是单独对日期做了处理，实际是通用逻辑的差异化表现。

3、上述情况是否就是触发FutureWarning告警的原因 #

是的，该警告完全由margins生成汇总行的逻辑触发，和你原始数据的date字段类型无关。
触发逻辑是：pandas生成汇总行的索引序列时，前两级索引混入了字符串All，第三级原本是datetime64类型，旧版本pandas会自动尝试将包含字符串的混合类型序列推断回datetime64类型，这个自动推断的行为已经被标记为弃用，因此抛出FutureWarning。

临时解决办法 #

如果不想看到该警告，可选择以下任意一种方案：

• 升级pandas到1.5.0及以上版本，该问题已经在后续版本中被修复
• 透视前先将date字段转为字符串类型，透视完成后如果需要再转回datetime类型
• 用warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning)临时过滤该类告警（不推荐长期使用）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ramon