如何使用pd.style.apply多条件设置DataFrame，实现正数加+前缀并标红

pandas的Styler对象支持链式调用，数值显示格式和CSS样式是两个独立的配置维度，分别调用对应方法即可同时生效，不会丢失样式。

import pandas as pd
import numpy as np

# 示例数据
my_df = pd.DataFrame({'name': ['John', 'Jorge', 'Igor'], 'rank2020':[2,1,3], 'rank2021':[1,3,2], 'change':[1,-2,1]})

# 链式调用实现两个效果
styled_df = my_df.style.format(
    # 配置change列的显示格式，正数前加+
    formatter={"change": lambda x: f"+{x}" if x > 0 else str(x)}
).apply(
    # 配置change列的字体颜色，正数标红
    lambda x: np.where(x > 0, 'color:red', ''), subset='change'
)

# 直接返回styled_df即可查看最终效果

• format方法仅修改单元格的显示文本，不会修改原始DataFrame的数值，也不会破坏Styler对象的属性，你可以放心在样式设置前/后调用。
• 两个方法的调用顺序不影响最终效果，你也可以先调用apply设置颜色，再调用format设置前缀。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prolle