AWS计算优化实例与加速计算实例的区别是什么？

两类实例的核心定位完全不同：加速计算实例走专项硬件加速路线，计算优化实例走通用CPU算力强化路线，具体差异和适用场景如下：

加速计算实例（Accelerated computing instances） #

这类实例额外搭载了硬件加速器或协处理器，执行特定任务的效率远高于纯CPU运行软件的方案，适配对浮点数运算、图形处理、数据模式匹配等能力有强需求的场景。
典型适用场景：

• 3D图形渲染、专业图形类应用
• 游戏流、云应用流传输业务
• 深度学习训练/推理、科学计算等并行运算密集型工作负载
• 大数据场景下的特征检索、模式匹配类任务

计算优化实例（Compute optimized instances） #

这类实例基于高性能通用处理器做优化，没有额外专用加速硬件，是通用实例的算力增强版本，适配所有受益于高CPU性能的计算密集型应用。
典型适用场景：

• 高并发高性能Web服务器、应用服务器
• 多人在线专属游戏服务器
• CPU密集型业务后台服务
• 依赖通用算力的批量事务处理、批计算作业

快速选型参考 #

如果你的工作负载已经适配了GPU等专用加速硬件、核心瓶颈是CPU不擅长的图形/并行浮点运算类任务，选择加速计算实例；如果你的业务是常规架构、依赖通用CPU算力支撑，选择计算优化实例即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nimish Khattar