如何在Python当前工作目录自动建文件夹保存DataFrame为CSV文件

你可以通过动态获取当前运行环境的路径实现跨设备无修改运行，下面提供两种常用实现方案：

方案1：基于os模块（兼容所有Python版本） #

直接用os.getcwd()获取Python当前工作目录的绝对路径，再拼接你预设的存储文件夹名即可，无需写死固定路径：

import os
import pandas as pd

# 动态获取当前工作目录
current_work_dir = os.getcwd()
# 自定义存储文件夹名，可根据需求修改，不需要写绝对路径
save_dir = "exported_dataframes"
# 拼接得到完整的存储目录路径
outdir = os.path.join(current_work_dir, save_dir)

# 目录不存在则创建
if not os.path.exists(outdir):
    os.mkdir(outdir)

# 拼接csv文件路径导出
outname = 'name.csv'
fullname = os.path.join(outdir, outname)
df.to_csv(fullname)

方案2：基于pathlib模块（推荐，Python3.4+支持） #

pathlib是Python官方推荐的路径处理库，自动适配不同操作系统的路径分隔符，代码更简洁，还支持直接判断目录存在性、递归创建目录：

from pathlib import Path
import pandas as pd

# 直接基于当前工作目录创建存储目录对象，可修改exported_dataframes为你想要的文件夹名
outdir = Path.cwd() / "exported_dataframes"
# exist_ok=True表示目录已存在也不会报错，parents=True可支持创建多级嵌套目录
outdir.mkdir(exist_ok=True, parents=True)

# 直接拼接文件名导出
df.to_csv(outdir / "name.csv")

补充说明 #

如果你希望文件始终存储在脚本文件所在的目录，而不是运行脚本时的工作目录（比如你在其他目录下调用执行该脚本的场景），可以将路径获取逻辑替换为基于__file__变量：

• os模块版本：current_work_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
• pathlib版本：outdir = Path(__file__).parent / "exported_dataframes"

两种方案都不需要手动修改路径参数，在Windows、macOS、Linux设备上都可以直接运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael J. Erickson