为什么Networkx图节点属性打印时先出现None再显示实际值

• 代码执行顺序错误/多次打印叠加
  这是最高发的场景，尤其在Jupyter、IPython等交互式运行环境中，容易出现先执行了未赋值就打印属性的代码，输出None后，又补充赋值逻辑再次执行打印，两次输出拼接后就会呈现先出None再出实际值的效果。
  错误代码示例：

  import networkx as nx
  graph = nx.Graph()
  graph.add_node(1)
  
  # 第一次执行：未赋值直接打印，输出None
  print(graph.nodes[1].get('attr'))
  
  # 补充赋值后第二次执行打印，输出实际值
  x = "目标值"
  graph.nodes[1]['attr'] = x
  print(graph.nodes[1]['attr'])
  

• 打印语句混入了返回None的其他操作
  如果你在同一条print语句中同时输出了其他返回None的函数、方法结果，会导致输出开头多了None。
  错误代码示例：

  def init_node():
      graph.nodes[1]['attr'] = x
  # init_node没有返回值，默认返回None，所以输出为 None 目标值
  print(init_node(), graph.nodes[1]['attr'])
  

  另外如果误用了setdefault等方法也会出现类似问题：如果该属性之前已经被赋值为None，setdefault会直接返回已有的None，再打印属性实际值就会出现拼接效果。
• 属性被其他逻辑中途修改
  赋值操作之前如果有其他遍历、初始化节点的逻辑，已经给该节点的attr属性赋值过None，且中间存在未被注意的打印语句，后续属性被修改为x后再次打印，也会出现该现象。

排查方法 #

在赋值语句前后增加带标识的打印语句，确认属性的变化时机：

print("[debug]赋值前attr值：", graph.nodes[1].get('attr', '<属性未定义>'))
graph.nodes[1]['attr'] = x
print("[debug]赋值后attr值：", graph.nodes[1]['attr'])

同时全局搜索代码中所有访问graph.nodes[1]['attr']的位置，排查是否有多余的打印或属性修改逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者djokovic