R语言如何为factor设置指定顺序的levels？

现有默认生成的因子会按照字母序排列levels，你可以通过以下两种常用方式调整为期望的"CA", "IN", "FL", "NY"顺序：

方法1：基础R原生实现，无需额外扩展包 #

直接在factor()函数中传入levels参数指定顺序即可，修改后的完整代码如下：

library(dplyr)

tbl <- tibble(states = c("FL", "NY", "CA", "IN")) %>%
  mutate(states_fct = factor(states, levels = c("CA", "IN", "FL", "NY")))

运行levels(tbl$states_fct)即可验证输出顺序符合要求。

方法2：tidyverse生态专用，使用forcats包调整 #

forcats是tidyverse体系中专门用于因子处理的包，灵活性更高，也支持对已经生成的因子直接调整顺序：

library(dplyr)
library(forcats)

# 场景1：生成因子时直接指定顺序
tbl <- tibble(states = c("FL", "NY", "CA", "IN")) %>%
  mutate(states_fct = fct_relevel(states, "CA", "IN", "FL", "NY"))

# 场景2：修改已生成的默认因子的levels顺序
tbl <- tibble(states = c("FL", "NY", "CA", "IN")) %>%
  mutate(states_fct = factor(states)) %>% # 先按默认规则生成因子
  mutate(states_fct = fct_relevel(states_fct, c("CA", "IN", "FL", "NY")))

补充说明 #

如果你的目标顺序已经提前存储在向量中（比如target_order <- c("CA", "IN", "FL", "NY")），直接把上述代码中手动写的levels列表替换为这个向量即可，不需要逐一枚举。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SiH