pip安装自定义Python包时如何自动安装requirements.txt中的依赖

首先明确核心规则：requirements.txt仅用于手动批量安装依赖的场景，pip安装已发布的Python包时不会自动读取该文件，你需要将依赖声明写入项目的打包配置文件才能触发自动安装逻辑。

以下是两种主流配置方案：

方案1：官方推荐的pyproject.toml配置（适配setuptools≥61.0、poetry、flit等现代打包工具） #

这是当前Python打包规范推荐的配置方式，操作步骤如下：

• 打开项目根目录的pyproject.toml文件，新增/定位到[project]配置段
• 添加dependencies字段，按格式写入所有运行时必需的依赖，示例如下：

[project]
name = "my_package"
version = "0.1.0"
# 原有基础配置（作者、描述、许可证等）保持不变
dependencies = [
    "requests>=2.25.0",
    "新增的非标准依赖包名>=最低兼容版本号",
    # 其余所有需要随包自动安装的依赖均按上述格式添加
]

• 若存在仅部分功能需要的可选依赖，可新增[project.optional-dependencies]段配置：

[project.optional-dependencies]
full = [
    "pandas>=1.3.0",
    "numpy>=1.21.0"
]

用户可通过pip install my_package[full]命令安装主包+可选依赖。

方案2：传统setup.py配置（适配旧版打包流程） #

如果你的项目仍使用setup.py完成打包，修改setup()函数的对应参数即可：

• 打开项目根目录的setup.py文件，定位到setup()函数调用位置
• 新增/修改install_requires参数，示例如下：

from setuptools import setup

setup(
    name="my_package",
    version="0.1.0",
    # 原有基础配置保持不变
    install_requires=[
        "requests>=2.25.0",
        "新增的非标准依赖包名>=最低兼容版本号",
    ],
    # 可选依赖对应extras_require参数，配置逻辑同上
    extras_require={
        "full": ["pandas>=1.3.0", "numpy>=1.21.0"]
    }
)

配置验证 #

修改完成后，你可以在本地项目根目录执行pip install .命令测试安装，确认依赖会被自动安装后，再重新打包上传到PyPI即可，后续用户安装你的包时会自动拉取所有声明的依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lostsoul