AWS环境下服务器向Web、移动客户端定向推送数据的解决方案咨询

AWS 有成熟的原生技术栈可以覆盖你提到的两类需求，具体方案如下：

按订阅模式向特定客户端推送定向数据 #

• Amazon AppSync：托管的 GraphQL 服务，原生支持客户端订阅能力，你可以在服务端定义订阅规则，服务仅会推送符合订阅条件的定向数据到对应客户端，天然适配 Web、iOS、Android 等多端接入，自带数据过滤能力，不需要额外开发底层过滤逻辑，同时支持离线场景的数据同步。
• Amazon SNS（简单通知服务）：适合高并发大规模推送场景，你可以给不同用户/用户组创建独立的 SNS 主题，客户端订阅对应主题后，服务端只需向指定主题发消息，SNS 会自动推送给所有订阅端。同时支持配置消息过滤规则，只有符合过滤条件的消息才会下发给订阅端，兼容 HTTP/HTTPS、移动推送、短信等多种端侧协议。
• Amazon Pinpoint：针对移动/Web 端专项推送的服务，支持按用户标签、行为维度做受众分段，可直接向指定分段的用户推送消息，也支持自定义消息过滤规则，原生适配 iOS、Android 系统推送通道及 Web 浏览器推送能力。

服务端向客户端发送过滤后的数据 #

• 如果你用 GraphQL 架构，直接在 Amazon AppSync 中定义带过滤参数的查询规则即可，服务会自动返回符合条件的结果，不需要自行搭建接口服务实现过滤逻辑。
• 如果你用 REST 架构，可以搭配 Amazon API Gateway + AWS Lambda 实现：API Gateway 负责请求鉴权、限流等网关能力，Lambda 层编写业务逻辑和数据过滤规则，处理完成后直接返回结果给客户端，适配所有常规 Web、移动端请求方式。
• 高吞吐量实时数据场景可以用 Amazon Kinesis Data Streams + Lambda 做实时数据清洗过滤，过滤后的数据再通过 SNS 或 AppSync 推送给客户端，适合行情推送、实时通知类业务。

以上所有服务都是全托管模式，不需要自行维护底层服务器的可用性、扩容等运维工作，仅需关注业务层面的过滤和订阅规则实现即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15361861