Django反向查询多对多关系：按Product的added字段筛选Category获取热门分类

热门分类的通用判定逻辑为指定时间范围内新增产品数量越高，分类热度越高，可通过Django ORM的聚合查询实现，步骤如下：

1. 依赖导入 #

首先导入需要的工具类：

from django.db.models import Count, Q
from django.utils import timezone
from datetime import timedelta

2. 基础查询实现（仅返回有新增产品的分类） #

以查询最近7天的热门分类为例：

# 设定时间范围：7天前的时间点
time_threshold = timezone.now() - timedelta(days=7)

# 查询逻辑：筛选符合条件的分类，按新增产品数倒序排列
hot_categories = Category.objects.filter(
    # 跨多对多关联查询，筛选关联产品的创建时间在指定范围内的分类
    products__added__gte=time_threshold
).annotate(
    # 给每个分类新增统计字段，统计该分类下符合条件的新增产品数量
    recent_product_num=Count("products")
).order_by(
    # 按新增产品数降序排序，数值越大热度越高
    "-recent_product_num"
)

# 可按需截取前N个热门分类，比如前10个
# hot_categories = hot_categories[:10]

3. 扩展查询实现（返回全部分类） #

如果需要返回所有分类，只是把无近期新增产品的分类排在末尾，可将筛选条件放到聚合函数内：

time_threshold = timezone.now() - timedelta(days=7)

hot_categories = Category.objects.annotate(
    recent_product_num=Count(
        "products",
        filter=Q(products__added__gte=time_threshold)
    )
).order_by("-recent_product_num")

该写法下无近期新增产品的分类recent_product_num值为0，会自动排在结果末尾。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brian Obot