如何将API返回的JSON响应转换为仅含业务数据的pandas DataFrame

你拿到的接口返回JSON里实际业务数据全部存在rows字段中，外层的skip、take是分页参数，不需要解析进结果表，直接提取rows字段构造DataFrame即可，参考实现如下：

import json
import pandas as pd

# 先将接口返回的文本解析为Python字典
response_data = json.loads(r.text)
# 仅提取rows字段中的数组构造DataFrame
df = pd.DataFrame(response_data["rows"])
print(df)

如果不想额外导入json模块，也可以直接用pandas处理：

import pandas as pd

df = pd.read_json(r.text)["rows"].apply(pd.Series)
print(df)

如果需要严格限定返回的字段，避免rows中出现多余字段污染结果，可以在构造DataFrame时指定columns参数：

df = pd.DataFrame(
    response_data["rows"], 
    columns=["Onderwerp", "Type_dossieritem", "Persoonsnummer", "Inkooprelatie"]
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tim van Beek