如何通过目录内文件索引获取pandas读取的对应Excel数据并修复报错

错误原因 #

你写的dfs['files[1]']将files[1]包裹在了引号中，相当于要从字典里查找键为字符串"files[1]"的数据，而你构建dfs字典时的键均为不带后缀的文件名，不存在该字符串键，因此触发报错。

修复方案 #

方案1：直接通过索引关联字典键 #

你只需先通过索引取出对应文件名，再去掉后缀匹配字典键即可，写法如下：

# 写法1：固定处理5个字符长度的.xlsx后缀
dfs[files[1][:-5]]

# 写法2：更通用的后缀处理，适配不同后缀长度
import os
dfs[os.path.splitext(files[1])[0]]

方案2：调整存储结构，直接支持索引调用 #

如果你高频使用索引取数，可直接将dfs改为列表结构，按文件列表顺序存储数据，后续调用更便捷：

import os
import pandas as pd

folder = r'C:\Users\Denny\Desktop\Work\test_read'
# 提前过滤仅保留xlsx文件
files = [f for f in os.listdir(folder) if f.endswith('.xlsx')]
files.sort() # 建议添加，保证不同环境下文件顺序稳定

dfs = []
for file in files:
    dfs.append(pd.read_excel(os.path.join(folder,file), header = None, skiprows=[0], usecols = "B:M"))

# 直接通过索引取对应文件的数据
dfs[1]

注意：os.listdir的返回顺序由操作系统文件系统规则决定，不保证默认按文件名排序，如需固定索引对应关系，一定要对files列表执行排序操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Denny