如何批量导入文件名前缀相同的Excel文件到pandas并拼接为单个dataframe

你可以通过Python标准库glob的通配符匹配功能，自动筛选所有符合前缀规则的Excel文件，再批量读取拼接，无需手动逐个声明文件路径，具体实现如下：

完整实现代码 #

import pandas as pd
import glob

# 匹配C盘根目录下所有前缀为Answer、后缀为xlsx的文件
target_file_pattern = "C:/Answer*.xlsx"

# 批量读取所有匹配到的文件
df_list = []
for file_path in glob.glob(target_file_pattern):
    # 可根据实际需求调整read_excel的参数，比如指定sheet页、表头行等
    temp_df = pd.read_excel(file_path)
    df_list.append(temp_df)

# 拼接所有表，ignore_index会重置索引避免原有索引重复
final_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

可选优化项 #

• 若需要溯源数据来自哪个文件，可以在读取时新增源文件名列：

  temp_df = pd.read_excel(file_path)
  # 新增列存储当前文件路径
  temp_df['source_file'] = file_path
  df_list.append(temp_df)
  

• 若代码足够熟练也可以用列表推导式简化写法，运行效率和循环一致：

  import pandas as pd
  import glob
  final_df = pd.concat([pd.read_excel(p) for p in glob.glob("C:/Answer*.xlsx")], ignore_index=True)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kardu