如何转置pandas指定列 保留唯一Year值实现长表转目标结构宽表

你需要的是长表转宽表操作，直接使用pandas内置的pivot方法即可实现需求，无需手动全量转置：

实现代码 #

# 基础用法，适用于同年同国家只有1条人口记录的场景
pivoted_df = data_df.pivot(
    index="Year",
    columns="Country",
    values="Population"
).reset_index()

参数说明 #

• index="Year"：指定用Year作为行维度，自动保留唯一的年份值
• columns="Country"：将Country列的所有唯一值作为新的列名
• values="Population"：指定新表格的单元格值来自Population列，年份和国家匹配不上的位置自动填充NaN
• 末尾加reset_index()是为了将Year从索引转为普通表格列，和你要求的输出格式对齐

特殊场景兼容 #

如果全量数据中存在同一年份同一国家有多条人口记录的情况，pivot会触发报错，此时可以改用pivot_table方法自行指定聚合规则：

# 示例为取同年同国家人口的均值，aggfunc可根据需求替换为sum、first等
pivoted_df = data_df.pivot_table(
    index="Year",
    columns="Country",
    values="Population",
    aggfunc="mean"
).reset_index()

运行以上代码得到的结果和你给出的预期示例完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hummer