如何使用pandas统计sqlite表中每个id下各单词的出现次数

• 首先从SQLite的word_table表读取数据到Pandas DataFrame，参考代码如下：

import pandas as pd
import sqlite3

# 替换为你实际的SQLite数据库文件路径
db_conn = sqlite3.connect("your_database.db")
df = pd.read_sql("SELECT id, word FROM word_table", db_conn)
db_conn.close()

• 接着分组统计生成带count列的目标DataFrame，两种实现方式均可：
  方式1：直接按id、word双字段分组计数，代码最简：

result_df = df.groupby(["id", "word"], as_index=False).size().rename(columns={"size": "count"})

方式2：先为每行添加分组计数后去重，适合需要保留原数据其他字段的场景：

df["count"] = df.groupby(["id", "word"])["word"].transform("count")
result_df = df.drop_duplicates(subset=["id", "word"], ignore_index=True)

执行后输出的result_df即为符合要求的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ms Y