Python如何查找JSON中未知位置的指定键值并获取对应访问路径

针对当前JSON结构的轻量实现 #

你当前使用的JSON结构固定为「顶层字典→值为列表→列表元素为带name/drops字段的字典」，可以直接修改现有生成器逻辑，同步返回路径：

import json

# 加载JSON文件
with open("k.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    json_data = json.load(f)

# 同步查询drops值和访问路径
query_result = next(
    (
        {
            "drops": item["drops"],
            "access_path": f'["{top_key}"][{item_idx}]["drops"]'
        }
        for top_key, list_val in json_data.items()
        for item_idx, item in enumerate(list_val)
        if item["name"] == "IQasSF"
    ),
    {"drops": "not found", "access_path": "not found"}
)

# 输出结果
print(f"drops值：{query_result['drops']}")
print(f"完整访问路径：{query_result['access_path']}")

运行后返回的访问路径可直接用于Python代码取值，示例输出：

drops值：[0.78, 0.32, 1.28, 0.2, 1.5925, 0.2]
完整访问路径：["Kulla"][1]["drops"]

通用嵌套JSON查询方案 #

如果后续JSON结构可能发生变化（比如增加嵌套层级、结构不规则），可以用递归遍历方案，适配任意嵌套结构的JSON查询：

import json

def search_nested_json(data, target_name, path_prefix=None):
    if path_prefix is None:
        path_prefix = []
    # 处理字典类型节点
    if isinstance(data, dict):
        # 检查当前节点是否匹配目标条件
        if data.get("name") == target_name and "drops" in data:
            # 格式化完整访问路径
            full_path = "".join(
                f'[{repr(p)}]' if isinstance(p, str) else f'[{p}]'
                for p in path_prefix + ["drops"]
            )
            return data["drops"], full_path
        # 递归遍历子节点
        for k, v in data.items():
            res = search_nested_json(v, target_name, path_prefix + [k])
            if res:
                return res
    # 处理列表类型节点
    elif isinstance(data, list):
        for idx, item in enumerate(data):
            res = search_nested_json(item, target_name, path_prefix + [idx])
            if res:
                return res
    # 无匹配返回None
    return None

# 调用示例
with open("k.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    json_data = json.load(f)

result = search_nested_json(json_data, "IQasSF")
if result:
    drops, access_path = result
    print(f"drops值：{drops}")
    print(f"完整访问路径：{access_path}")
else:
    print("未找到匹配节点")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IronHeart