如何在Termux中安装pandas？已安装numpy仍提示缺失报错怎么解决

Termux aarch64架构下安装pandas时触发的ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'报错，本质是pandas安装脚本读取numpy的路径和实际安装的numpy路径不匹配，绝大多数情况是numpy/pandas的预编译wheel包不适配安卓aarch64架构，或者混用了pkg和pip安装的Python库导致路径冲突。

这里提供两种方案，优先选方案一，无需编译耗时更短：

方案一：安装Termux官方预编译适配包 #

直接通过Termux官方包管理器安装适配aarch64架构的pandas，自动处理所有依赖：

pkg update && pkg install -y python-pandas

安装完成后执行以下命令验证：

python -c "import pandas; print(pandas.__version__)"

正常输出版本号即安装成功。

方案二：手动编译安装 #

如果需要安装特定版本的pandas，可以走手动编译流程：

• 第一步：卸载现有冲突的包，安装编译依赖

pip uninstall -y numpy pandas
pkg install -y python python-dev clang libopenblas-dev libpng-dev libjpeg-turbo-dev freetype-dev pkg-config

• 第二步：编译安装匹配版本的numpy，禁用预编译wheel

pip install --no-binary :all: numpy==1.21.2

安装完成后验证numpy可正常导入：

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

• 第三步：编译安装pandas，同样禁用预编译wheel

pip install --no-binary :all: pandas

注意：aarch64架构下编译pandas耗时约10-20分钟，安装过程中不要终止进程

• 不要混用pkg和pip安装Python数据科学类库，Termux官方源的预编译包已经完成aarch64架构适配，兼容性远好于pip源的通用wheel包
• 不要使用sudo执行pip安装命令，会将包安装到root用户路径下，普通权限的Python进程无法读取

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ratnapal Shende2