Scikit-image调用imsave出现float64转uint8有损转换告警如何解决

告警原因 #

你收到的告警原文如下：

Warning: Lossy conversion from float64 to uint8. Range [0, 1]. Convert image to uint8 prior to saving to suppress this warning.

触发原因是使用as_gray=True参数读取灰度图时，scikit-image会自动将图像像素值归一化为[0,1]区间的float64格式，而PNG格式默认存储的是0-255区间的uint8类型像素，imsave执行时会自动做强制类型转换，因此弹出该告警。

修复方法 #

方法1：使用scikit-image内置类型转换工具（推荐） #

调用skimage提供的img_as_ubyte方法完成合规的类型转换，无需手动计算数值范围，避免出错。
修改后完整代码：

from skimage.io import imread, imshow, imsave 
from skimage import img_as_ubyte

img_grey = imread('C:/Lawn.png', as_gray=True)
# 转换为uint8类型后再保存
imsave('Lawn22.png', img_as_ubyte(img_grey))

img = imread('C:/Lawn.png')
imshow(img)

方法2：手动缩放数值后转换类型 #

直接对float64格式的像素值做线性缩放后强制转uint8，仅需修改保存代码为：

imsave('Lawn22.png', (img_grey * 255).astype('uint8'))

方法3：屏蔽告警（不推荐） #

如果不需要修改存储逻辑，只想临时屏蔽该类告警，可以添加告警过滤规则，注意该方法会屏蔽所有同类型UserWarning，可能遗漏其他有效提示：

import warnings
from skimage.io import imread, imshow, imsave 

# 过滤对应告警
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, message="Lossy conversion from float64 to uint8")
img_grey = imread('C:/Lawn.png', as_gray=True)
imsave('Lawn22.png', img_grey)

img = imread('C:/Lawn.png')
imshow(img)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15761564